Inteligencia Artificial

Lady Ada Lovelace predijo la IA en la década de 1840.1 Más concretamente, predijo parte de ella. Al no haber atisbos de las redes neuronales ni de la IA evolutiva o dinámica, se centró en los símbolos y en la lógica. Tampoco sentía inclinación por el objeto psicológico de la IA, ya que su interés era puramente tecnológico.

La inteligencia artificial (IA) tiene por objeto que los ordenadores hagan la misma clase de cosas que puede hacer la mente.

En el siglo XXI, sin embargo, ha quedado claro que las preguntas diferentes requieren diferentes tipos de respuestas:

La IA simbólica dominó los medios en las décadas de 1960 y 1970 (e influyó también en la filosofía de la mente).

Esta situación no duró. Las redes neuronales (como “sistemas PDP” haciendo procesamiento distribuido en paralelo) irrumpieron de nuevo en la esfera pública en 1986 (véase el capítulo IV).

En cuanto a los demás cibernéticos, por fin salieron a la luz bajo la denominación vida artificial (A-Life) en 1987.

el evocador término “inteligencia artificial” (acuñado por John McCarthy en 1956 para nombrar lo que antes se había llamado “simulación computerizada”)

En 1958, sin embargo, Frank Rosenblatt presentó una ambiciosa teoría de la neurodinámica en la que definía sistemas de procesamiento paralelo capaces de autorregular el aprendizaje a partir de una base aleatoria (y tolerantes al error por añadidura) y la implantó en parte en su máquina fotoeléctrica Perceptron.

Para el público general, pareció entonces que la IA clásica era la única opción que había.

Hasta la década de 1960, no existía una distinción clara entre quienes hacían modelos del lenguaje o del razonamiento lógico y quienes hacían modelos del comportamiento motriz orientado a un fin o adaptativo