ru
Хенрик Бринк,Джозеф Ричардс,Марк Феверолф

Машинное обучение

Avise-me quando o livro for adicionado
Para ler este livro carregue o arquivo EPUB ou FB2 no Bookmate. Como carrego um livro?
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Este livro está indisponível
545 páginas impressas
Ano da publicação
24
Já leu? O que achou?
👍👎

Impressões

  • Василий Губановcompartilhou uma impressãohá 7 anos
    💩Grande Porcaria

    Очень плохая реализация прекрасной идеи.

  • Kirill Kcompartilhou uma impressãohá 4 anos
    👍Vale a leitura

Citações

  • Анастасия Мещеряковаfez uma citaçãohá 2 anos
    конечном счете, для обхода этой проблемы из набора данных была попросту удалена вся информация об оплаченных наличными поездках. Изначально поставленная задача изменилась — теперь мы прогнозировали частоту чаевых только для случаев оплаты картой. Отказываться от части информации никогда не хочется. Но предположение о недостаточной достоверности сведений при оплате наличными нашло подтверждение в данных, соответственно мы поняли, что лучше всего использовать только проверяемые сведения и немного поменять формулировку задачи. Разумеется, гарантия корректности остальных записей о чаевых тоже отсутствует, но можно по крайней мере проверить новое распределение сумм
  • Анастасия Мещеряковаfez uma citaçãohá 2 anos
    А сколько человек из расплачивающихся наличными оставляет чаевые? Все?

    На самом деле никто! Мы быстро это поняли. При оплате наличными водитель не регистрирует чаевые должным образом, и они просто не попадают в данные. Рассмотрев ситуацию с точки зрения здравого смысла, мы обнаружили миллионы потенциальных злоупотреблений в системе нью-йоркского такси!
  • Анастасия Мещеряковаfez uma citaçãohá 2 anos
    Эти методы называются прямым отбором (forward selection) и обратным исключением (backward elimination) соответственно.

Nas estantes

fb2epub
Arraste e solte seus arquivos (não mais do que 5 por vez)