Дэвид Хэнд

Давайте обратимся к классической статье по этой проблеме, написанной Крейгом Беннеттом и его коллегами, которая гораздо интереснее, чем можно ожидать судя по названию: «Нейронные корреляции межвидового восприятия, полученные после смерти атлантического лосося: аргумент в пользу коррекции множественных сравнений»18. Статья основана на результатах МРТ-сканирования мозга мертвого лосося, которому «показали серию фотографий, изображающих людей в различных ситуациях и… попросили определить, какие эмоции они испытывают». Вероятно, вы и без экспериментальных данных уже сделали свой вывод о реакции мозга мертвого лосося на показ фотографий. Но дело в том, что результат МРТ-сканирования представляет собой примерно 130 000 элементов объемного изображения, которые по аналогии с двумерными пикселями называют вокселями. И каждый из этих вокселей имеет небольшой шанс показать электрическую активность сканируемого материала исключительно в силу случайных фоновых шумов оборудования, а вовсе не потому, что клетки мозга мертвого лосося действительно реагируют. И хотя отдельно взятый воксель имеет лишь крошечный шанс дать ложный сигнал, вероятность его появления резко возрастает с учетом большого количества самих вокселей. Суммируйте огромное число крошечных шансов, и вот уже один, а то и более вокселей показывают электрическую активность, создавая впечатление, что некоторые нейроны мозга лосося активизируются, даже если сам лосось мертв. И действительно, Беннетт и его коллеги обнаружили несколько вокселей, подающих явные сигналы. В результате они пришли к такому выводу: «Либо мы наткнулись на поразительное открытие на стыке ихтиологии и посмертных когнитивных функций, либо что-то не так с нашим статистическим подходом.

Как мы видим, темные данные вездесущи. Они могут появляться повсеместно и где угодно, а их наиболее опасное свойство заключается в том, что мы по определению не можем быть уверенными в их отсутствии. Это означает, что необходимо постоянно быть начеку и задавать себе вопрос: «Что мы упускаем?»

Не потому ли многие мошенничества остаются незамеченными, что полиция ловит лишь неумелых преступников, а настоящие «мастера» продолжают «творить»? Берни Мэдофф основал свою фирму Bernard L. Madoff Investment Securities LLC в 1960 г., а арестован был лишь в 2008 г. Когда его приговорили к 150 годам тюремного заключения, ему исполнился уже 71 год — можно сказать, что ему практически все сошло с рук.

Опасны ли социальные сети? Ведь они отражают только то, что мы уже знаем и чему верим, не посягая на нашу точку зрения, поскольку отбирают факты и события в пределах нашей зоны комфорта. Или, что еще хуже, те рассказы, которые люди выбирают для публикаций в социальных сетях, могут создавать у нас ложное представление о том, что жизнь всех остальных людей удивительно легка и прекрасна, а это прямой путь к депрессии — ведь в своей жизни мы встречаем так много препятствий.

В 2007 г. бутылка из партии 1852 г. была выставлена на аукционе eBay со стартовой ценой $299. Продавец, у которого она хранилась в течение 50 лет, неправильно написал название пива, пропустив одну «р» в слове «Allsopp». Как следствие, предмет не обнаруживался поисковыми запросами любителей винтажного пива, так что поступило только две заявки. Из них победила заявка 25-летнего Даниэля Вудула, который предложил целых $304. Стремясь определить ценность покупки, Вудул тут же вновь выставил бутылку на продажу, но на этот раз с правильным названием. В ответ было подано 157 заявок с максимально предложенной ценой $503 300.

DD-тип 1: данные, о которых мы знаем, что они отсутствуют;
DD-тип 2: данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют;
DD-тип 3: выборочные факты;
DD-тип 4: самоотбор;
DD-тип 5: неизвестный определяющий фактор;
DD-тип 6: данные, которые могли бы существовать;
DD-тип 7: данные, меняющиеся со временем;
DD-тип 8: неверно определяемые данные;
DD-тип 9: обобщение данных;
DD-тип 10: ошибки измерения и неопределенность;
DD-тип 11: искажения обратной связи и уловки;
DD-тип 12: информационная асимметрия;
DD-тип 13: намеренно затемненные данные;
DD-тип 14: фальшивые и синтетические данные;
DD-тип 15: экстраполяция за пределы ваших данных.

В то же время люди зачастую имеют возможность пройти веб-опрос несколько раз. Или еще хуже: недавно я встретил человека, который сказал, что всякий раз, когда ему предлагают пройти опрос по мобильному телефону, он передает его для ответов своему пятилетнему сыну.

Эндрю Лэй описывает это и многие другие рандомизированные исследования для двух групп в своей превосходной книге «Рандомисты: Как радикальные исследователи меняют наш мир» (Randomistas: How radical researchers are changing our world)22.

Здесь нет никакого трюка — цифры соответствуют действительности. Мы имеем дело с явлением, которое иногда так и называют парадоксом Симпсона, в честь Эдварда Симпсона, описавшего его в статье в 1951 г. (хотя это явление уже было описано как минимум на полвека раньше).

(По этой причине о термоядерном синтезе иногда в шутку говорят, что до овладения им всегда остается 30 лет.)

DD-тип 2: данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют, особенно обманчив, потому что у нас, как правило, нет оснований подозревать существование таких данных. Допустим, вы читаете лондонскую The Times от 29 декабря 2017 г. и, так же как и я, узнаете, что, «по данным полиции, число сексуальных домогательств, предположительно совершенных водителями такси по отношению к пассажирам, возросло на одну пятую за три года». Объяснение, лежащее на поверхности, состоит в том, что совершается все больше подобных правонарушений. Но есть и другое объяснение, вытекающее из темных данных: число совершенных преступлений не меняется, зато растет число сообщений о них. Темные данные, которые были до этого скрыты, становятся видимыми в результате изменения нравов и общественных норм. Отсюда следует важный вывод общего характера: если мы видим внезапное изменение шага во временном ряду значений, это может быть связано не только с тем, что поменялись параметры наблюдаемой реальности, но и с тем, что изменилась сама процедура сбора данных. Это также проявление темных данных DD-тип 7: данные, меняющиеся со временем.