Владимир Савельев

Чтобы разобраться во всех этих влияниях, статистики пользуются многофакторным дисперсионным анализом.

Все математические модели делятся на функциональные и структурные.

бывают модели статические и динамические

модели делятся на линейные и нелинейные

деление моделей на непрерывные и дискретные

размах – является разностью между самым большим и самым маленьким котиком.

избавиться от таких выбросов, иногда применяют следующий метод: убирают по 5–10 % самых больших и самых маленьких котиков и уже от оставшихся считают среднее. Получившийся показатель называют усеченным (или урезанным) средним.

мерами центральной тенденции

среднее от квадратов отклонений, мы получим то, что называется дисперсией

Корень из дисперсии генеральной совокупности, как уже было сказано, называется среднеквадратическим отклонением. А вот корень из дисперсии по выборке называется стандартным отклонением.